Transformer l'obsolescence en avantage concurrentiel

August 21, 2025

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Rédigé par Robert Juricic, directeur général de pcn.global

Robert Juricic

Robert Juricic apporte plus d'une décennie d'expertise spécialisée dans la gestion de l'obsolescence et plus de 30 ans de développement de concepts BoM et de processus de documentation. Ayant travaillé avec des équipementiers et des fournisseurs EMS sur les cinq continents, Robert a un point de vue unique sur l'endroit où les pannes du cycle de vie des composants se produisent généralement, et sur la manière de les prévenir avant qu'elles ne deviennent des urgences coûteuses.

S'appuyant sur son expérience pluridisciplinaire en matière de documentation, de gestion des données et d'automatisation des processus, Robert aide les fabricants à transformer la gestion du cycle de vie des composants d'une lutte réactive contre les incendies en un avantage stratégique. Grâce aux logiciels spécialisés de gestion de l'obsolescence, aux services et à l'expertise documentaire de son entreprise (y compris le nettoyage de la base de données et la gestion des données de référence), il permet à ses clients de garder une longueur d'avance sur les avis de modification des composants et de mettre en place des chaînes d'approvisionnement résistantes.

Il suffit de se promener dans n'importe quel atelier pour repérer deux ennemis silencieux de la gestion de l'obsolescence industrielle : les stocks obsolètes qui encombrent les étagères et les pièces vieillissantes qui sont encore cachées sur la chaîne de production. Une analyse réalisée par Kearney en 2024 estime que les stocks excédentaires et obsolètes s'élèvent à plus de 250 milliards de dollars rien qu'aux États-Unis [1]. Par ailleurs, Siemens estime que les temps d'arrêt imprévus coûtent 11 %, soit environ 1 400 milliards de dollars, aux 500 plus grands fabricants mondiaux [2].

Le déclencheur est souvent le même : un composant dont le cycle de vie a changé sans que personne ne s'en aperçoive. Pourtant, les données qui pourraient vous alerter, à savoir les métadonnées de la nomenclature, les événements ERP et les PCN des fournisseurs, se trouvent déjà sur vos serveurs.

Voici 5 points qui vous aideront à anticiper les surprises liées à l'obsolescence :

1) Faites passer la nomenclature du statut de liste à celui de lentille

Attribuez à chaque composant un code de cycle de vie, un lien vers la feuille de route du fournisseur, un score de criticité et la prochaine étape de refonte. La nomenclature passe alors d'un simple enregistrement statique à un modèle de risque prospectif. Ce changement permet au service financier d'allouer des fonds pour des réparations avant qu'un connecteur à 2 € ne perturbe une expédition de 20 millions d'euros.

2) Connectez votre ERP pour recevoir des alertes automatiques

Le suivi manuel est la norme : 70 % des usines continuent de saisir à nouveau les données de cycle de vie dans des feuilles de calcul [3]. Apprenez à l'ERP à intégrer directement les notifications de modification de produit (PCN) et les bulletins de fin de vie (EOL) pour la gestion des pièces en fin de vie. Soudain, la nomenclature passe d'un enregistrement statique à un modèle de risque prospectif.

Un moteur de règles achemine les pièces rouges vers une analyse de dernière utilisation. Les pièces orange sont dirigées vers une qualification à double source. Les pièces vertes sont placées sur une liste de surveillance. Cette approche donne aux équipes plusieurs semaines, et non quelques heures, pour réagir.

3) Intégrez la transparence dans le contrat

Le silence des fournisseurs n'est pas une option. Insérez une clause : «Le fournisseur doit donner un préavis de six mois avant la fin de vie du produit, suivi d'une période de six mois pour le dernier achat. » Associez-la à un flux API de PCN afin que les données relatives à la gestion des pièces en fin de vie circulent en temps réel, transformant ainsi les changements de cycle de vie qui encombrent votre boîte de réception en données télémétriques exploitables.

4) Faites confiance à l'IA, mais seulement après avoir nettoyé les données

Les programmes de maintenance prédictive offrent un rendement médian supérieur à 250 % [4]. Cependant, une étude citée par Gartner indique que 85 % des modèles d'IA échouent en raison de données de mauvaise qualité [5].

Fournissez à votre modèle une nomenclature comprenant la précision complète des références, les PCN en temps réel et les journaux de réparation. Cela permettra d'identifier les risques bien à l'avance. Cependant, si vous lui fournissez des feuilles de calcul incomplètes, cela ne fera qu'automatiser un état de panique.

5) Choisissez un partenaire qui vit dans le futur

Même une prévision parfaite ne peut pas faire apparaître des stocks. Un bon fournisseur analyse l'offre mondiale 24 heures sur 24, 7 jours sur 7, et peut se procurer les derniers lots ou des unités reconditionnées certifiées après qu'un équipementier a arrêté la production. Les informations qu'il fournit sur votre tableau de bord éliminent les spéculations et limitent l'inflation des stocks de sécurité.

Conclusion

L'obsolescence est une loi physique, pas un échec. Dans la gestion de l'obsolescence industrielle, traitez la nomenclature comme un ensemble de données vivantes. Automatisez les signaux ERP. Mettez en place un contrat pour garantir la visibilité. Laissez l'IA filtrer le bruit. Ensuite, sécurisez le tout avec un fournisseur obsédé par les risques liés au cycle de vie.

Faites cela, et l'obsolescence deviendra un coût planifié au lieu d'une surprise qui interrompt votre production.